изнес
П А Б Л И W Е Р
Wl(/f
� альпина
I б
Москва
2021
УДКОО4.8
ББК32.813
С36
Продюсер И. Фурман
Научный редактор А. С. Потапов, доцент,
д-р. те.хн. наук, SingularityNet
Старший редактор Д. Варламова
Редактор А. Воеводская
Редактор инфоrрафики Г. Неяскин
С36
Сильный искусственный интеллект : На подступах к сверхразуму / Александр Ведяхин [и др.]. - М.: Интеллектуальная
Литература, 2021. - 232 с.
ISBN 978-5-907394-18-6
Эта книга - первый кросс-дисциплинарный гид по искусственному
интеллекту на русском языке. Сильный искусственный интеллект это следующая ступень в развитии ИИ, не обязательно наделенного
самосознанием, но, в отличие от современных нейросетей, способного
справляться с широким кругом задач в разных условиях. Авторы книги
рассказывают о том, что должен уметь сильный ИИ, какие научные
подходы помогут его создать и как изменится мир с его появлением.
УДКОО4.8
ББК32.813
Все права защищены. Никакая часть
этой книги не может быть воспроизве
дена в какой бы то ни бЫJtо форме и каки
ми бы то ни бЫJtо средствами, вКАючая
размещение в сети интернет и в корпо
ративных сетях, а также запись в па
мять ЭВМ, для частного UJIU публичного
использования, без письменного разреше
ния владельца авторских прав. По вопро
су организации доступа к электронной
библиотеке издательства обращайтесь
по адресу mylib@alpina.ru
К читателям
Коллектив авторов
Введение
Глава 1. Общая история искусственного
интеллекта
Глава 2; Как мы узнаем,
что создали AGI?
Глава 3. Основные направления в AGI
Глава 4. Варианты воплощения
Послесловие. Будущее AGI
35
59
87
159
223
К читателям
Дорогие читатели!
Сегодня технологии искусственного интеллекта прочно во
шли в нашу повседневную жизнь, став незаменимыми помощ
никами в решении множества задач -от эффективной под
держки наших усилий при выполнении рутинных действий,
обработке и анализе больших массивов неструктурирован
ной информации -до оказания помощи в реализации нашего
творческого потенциала и развития наших креативных навы
ков. А в таюЬс индустриях как здравоохранение, беспилотный
транспорт и охрана общественного порядка, технологии ИИ
помогают принимать решения более качественно и быстрее
ровно тогда, когда счет идет на секунды, и эти секунды спо
собны спасти чьи то жизни!
В большинстве своем существующие решения являются
примерами реализации технологий узко специализированного
искусственного интеллекта, требующего настройки и перепро
верки со стороны человека. Чтобы так же хорошо решать разно
образные комплексные задачи, как это делают люди, машины
должны научиться строить причинно-следственные модели
окружающей среды и ориентироваться в разных контекстах,
а не просто максимизировать успех при решении какой-то уз
кой задачи. Они должны понимать физические, психологиче
ские и другие законы нашего мира и уметь связывать новую
5
СИЛЬНЫЙ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ 11111111111111111111111111111111111111111111111111111
информацию в общую картину с тем, что уже знают. Чтобы
добиться этого, нам необходимо преодолеть очередной тех
нологический рубеж - создание Общего искусственного ин
теллекта или AGI.
Вместе с коллективом авторов этой книги мы впервые обоб
щили и систематизировали накопленные знания в области
Общего искусственного интеллекта - от компьютерных наук
и машинного обучения до нейронаук и психологии. Оценивая
ретроспективу научных достижений в области технологий ис
кусственного интеллекта, особенно впечатляющим оказался
«взрывной рост» технологий в последние несколько лет, воз
можный во многом благодаря экспоненциальному росту до
ступных вычислительных мощностей и снятию технологиче
ский ограничений накопления больших объёмов данных для
обучения алгоритмов. Все это позволило давно известным ар
хитектурам многослойных нейронных сетей успешно решать
задачи в самых р�ных сферах человеческой деятельности.
При этом, несмотря на особое внимание, которое уделяется
нейронным сетям и глубокому обуч ению, это далеко не един
ственный путь к Общему искусственному разуму.
Эта книга будет прежде всего интересна всем тем, кто хочет
понять, с помощью каких подходов может быть создан Общий
искусственный интеллект и какую форму он, вероятнее всего,
приобретет в различных сферах прикладного применения.
По опыту развития современных технологий машинного обу
чения мы видим, что путь от идеи до юфстриальных решений
может оказаться значительно короче, чем это кажется вначале.
Сегодня уже очевидно, что любая выбранная нами стра
тегия движения в развитии Общего искусственного интел
лекта и хорошо организованные управленческие усилия неиз
бежно столкнутся с ключевым вопросом - вопросом выбора
корректных критериев отнесения того или иного исследова
ния к области Общего искусственного интеллекта. Для этого
нам важно хорошо понимать структуру исследуемой области,
6
1111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111 К ЧИТАТЕЛЯМ
составить единую и непротиворечивую теоретическую базу,
а затем определить наиболее перспективные подходы к разви
тию технологий и их последующей индустриализации. Этому
и посвящена книга. Мы верим, что лишь сделав ставку на эф
фективное сотрудничество специалистов разных направле
ний-от глубокого обучения и вероятностного программирова
ния до робототехники и когнитивистики, а таюке поддерживая
междисциплинарные исследования, можно добиться первых
ощуrимых прикладных результатов в области развития Общего
искусственного интеллекта. Крайне важным фактором создания
и развития технологий Общего искусственного интеллекта яв
ляется обеспечение сквозного целеполагания между приклад
ными (или индустриальными) задачами, фундаментальными
исследованиями и системой образования -так называемая
триада Practice-Education-Research.
Таюке мы считаем важным уделить особое вниман�е про
фессионального сообщества теме соблюдения принципов эти
ческого применения современных технологий. В частности,
необходимо на международном и межиндустриальном уровнях
выработать единые и общепризнанные стандарты, позволяю
щие обеспечивать безопасное и социально-полезное приме
нение технологий Общего искусственного интеллекта. В этом
контексте соответствующие усилия должны быть предприняты
для обеспечения стабильности и интерпретируемости работы
алгоритмов, лежащих в основе технологий Общего искусствен
ного интеллекта.
Работая над книгой, мы убедились в том, что у России боль
шой потенциал развития прорывных технологий в области Об
щего искусственного интеллекта. Хочется надеяться, что наш
общий труд подтолкнет исследователей, инженеров, предста
вителей бизнеса и государства к эффективному сотрудничеству
в создании принципиально новых подходов на пути к AGI и это
позволит России занять лидирующее место в гонке мировых
держав в области ИИ.
7
СИЛЬНЫЙ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ 1111111111111111111111111111111111111111111111111111
Многие из нас прекрасно осознают неминуемость масштаб
ных технологических трансформаций нашего общества. До
верие к технологиям искусственного интеллекта в обществе
пока только формируется, много говорится о негативных сце
нариях, которые могут привести к катастрофическим послед
ствиям для цивилизации. Важно слышать и понимать опасения
людей. Мы должны научиться использовать новые технологии
во благо нашего общества.
И несмотря на то, что нам с вами предстоит еще пройти
непростой и большой путь для достижения первых приклад
ных результатов в области применения технологий Общего ис
кусственного интеллекта, уже сейчас мы можем видеть весьма
многообещающие решения в этой области.
Я желаю вам увлекательного и продуктивного чтения! Пом
ните- исключительно важно всеобщее понимание того, что
достижение результатов в этом пуrешествии должно стать бла
гом для всего Человечества!
Герман Греф, Президент,
Председатель Правления Сбера
Коллектив авторов
Бурцев М. С., канд. физ.-мат. наук, МФТИ.
Бухвалов О. Л., канд. техн. наук, Brain Garden.
ВедяхинА.А., канд. экон. наук, первый заместитель председа
теля правления, ПАО Сбербанк.
Витяев Е. Е., д-р физ.-мат. наук, Институт математики СО
РАН, профессор Новосибирского государственного уни
"'верситета.
Еременко М.А, ПАО Сбербанк.
Ефимов А. Р., ПАО Сбербанк, НИТУ «МИСиС».
КолонинА. Г., канд. техн. наук, Новосибирский государственный
университет, Aigents.
КурпатовА. В., ПАО Сбербанк.
Мазин В.А., канд. физ.-мат. наук, Mind Simulation AGI laЬoratory.
Марков С. С., ПАО Сбербанк.
Молчанов А.А., ПАО Сбербанк.
Нейросеть RuGPТ-3.
Николенко С. И., канд. физ.-мат. наук, ПОМИ РАН, Neuromation.
ОчеретныйА.С., ПАО Сбербанк.
Панов А. И., канд. физ.-мат. наук, ФИЦ ИУ РАН, МФТИ.
ПономаревД. К., канд. физ.-мат. наук, Институr систем информатики СО РАН, Новосибирский государственный универ
ситет.
Потапов А. С., доцент, к.т.н., SingularityNet.
9
Салихов Д. Р., ПАО Сбербанк.
Сарапулов Г. В., Brain Garden.
Свириденко Д. И., д-р физ.-мат. наук, доцент, профессор, Институт математики СО РАН.
ЧертокА. В., канд. физ.-мат. наук, ПАО Сбербанк.
Шаляпин С. О., Естественный интеллект.
Шелехов В. И., канд. техн. наук, доцент, Институт систем ин
форматики СО РАН.
FranzА., PhD, ОССАМ.
10
Введение
Технологии искусственного интеллекта с самого своего появ
ления демонстрировали удивительные достижения в решении
задач, с которыми, как традиционно считалось, способен спра
виться только человеческий разум.
Сейчас технологии ИИ становятся массовыми и повсемест
ными, проникли в нашу повседневную жизнь и вряд ли ее по
кинут.
