Интеллект-стек 2023 [Анатолий Левенчук] (epub)
Аннотация: Курс «Интеллект-стек» раскрывает понятия интеллекта и мышления, предлагает усиление естественного и искусственного интеллекта за счёт изучения лучших (SoTA, state-of-the-art) мыслительных практик, основанных на трансдисциплинах понятизации, собранности, семантики, математики, физики, теории понятий, онтологии, алгоритмики, логики, рациональности, познания/исследований, эстетики, этики, риторики, методологии, системной инженерии.
[Оглавление]- Интеллект-стек 2023. Анатолий Левенчук
- 1. Интеллект и практики интеллект-стека
- Берём понятие интеллекта у разработчиков машинного интеллекта
- Интеллект – это вычислитель, мышление – это вычисления
- Нет наград, но есть избегание неизвестности. Оптимизм
- Интеллект – это вычислитель. при познании, мышление – это вычисления при познании
- Кейс по различению интеллекта и мышления
- Прикладное мастерство, прикладные рассуждения
- Интеллект и прикладное мастерство неразрывны, мышление и прикладное рассуждение тесто переплетены
- Бытовое использование терминов, которые мы использовали при рассказе об интеллекте и мышлении
- Бесконечное развитие требует интеллекта
- Интеллект определяет скорость обучения новому мастерству
- Интеллект врождённый и приобретённый
- Трансдисциплинарный интеллект-стек
- Без владения трансдисциплинами интеллект-стека трудно понимать тексты, сосредоточиться, рассуждать. без грубых ошибок
- Граница между мыслительным и прикладным мастерством размыта
- Важен порядок решения проблем: их надо решать по мере возрастания сложности
- Кейс: интеллект как способность научиться
- Мышление – это функция/поведение/назначение интеллекта
- Чему учиться уже образованным?
- Упражнение: оценка мыслительного мастерства
- Интеллект против культа карго
- Дикарский мир 21 века: переучиваться самому, жалеть и учить других
- Трансдисциплины: название то же, содержание уже другое
- 2. Понятизация
- Быстрое мышление через поиск ассоциаций
- Передача субъективного опыта
- Нейросемиотика. Нейросемиотическое программирование
- Психопрактики для понятизации: внимание к кинестетике
- 3. Собранность
- Собранность: владеть умом и телом
- Собранность как часть актёрского/ролевого мастерства
- Сознательный присмотр за вниманием
- Присмотр за вниманием
- Интересы к осознанности
- Собранность – это не mindfulness и не спорт/цирк
- Теория сознания
- Собранность ума на разных масштабах времени
- Собранность тела
- Обучение собранности требует времени
- Инженерия собранности: стать киборгом
- Организационная собранность
- Упражнение: собранность ума и тела
- 4. Семантика
- От нестрогих рассуждений к строгим и обратно
- Пространство смыслов и его формализация
- Метанойя и семантика
- Психопрактики движения по спектру формальности
- Единственный способ договориться: использовать заземление/grounding
- Формализация: важнейшее умение мыслящего человека
- Моделирование: формализмы в вашей жизни
- 5. Математика
- Мета-моделирование aka онтологическая инженерия. и место математики и физики
- Онтики, мегамодели, онтологии/графы знаний
- Формализация как присвоение типов на стеке уровней абстракции
- Как строят естественные науки: присваивают их понятиям типы математических объектов/понятий
- Компактификация/универсализация формальных описаний: нахождение аналогий в формулах
- Пример: физмат-моделирование сознания и эволюции
- Склейка математики, онтологии, физики и computer science
- Онтология и гомотопическая теория типов: унифицировать всё против найти «убойное приложение»
- Математическому мышлению учат исподволь, а не явно
- Чему учить в математике (написано в соавторстве с GPT-4)
- 6. Физика
- Многоуровневое наведение внимания
- Учим физическому мышлению на среднем уровне формальности, а не «разделам физики»
- Теория информации как часть физики
- Универсальные вычислители/компьютеры как часть физики
- 7. Теория понятий
- Теория теории и машинка типов
- Основные отношения между понятиями
- 8. Онтология
- Онтология/модель данных как структура пространства смыслов
- Уровни мета-моделирования/онтологические уровни
- Онтология нужна для разделения труда в мышлении
- Примеры управления вниманием с явным использованием онтологий
- Онтология и отношение композиции: системность
- 9. Алгоритмика
- Вычислительное/алгоритмическое мышление
- Информатика-в-большом против информатики-в-малом
- Готовых курсов информатики пока нет
- Информатика, её поддисциплины. и её инженерная практика
- Новая алгоритмика: изучение универсальных. алгоритмов
- Уместна ли алгоритмика в интеллект-стеке?
- Алгоритмика не только про способы вычислений на компьютерах, она и про способы мышления людей!
- Аппаратура сознания, различия исполнителей и выполнителей
- Упражнение: современная алгоритмика
- 10. Логика
- Что происходит с логикой сегодня
- Предвзятости
- Аргументация
- Логические рассуждения вероятностны
- 11. Рациональность
- Рациональность = объяснения + принятие решений + действия
- Объяснения
- Нам нужны теории-объяснения. про причины и следствия
- Теории принятия решений
- Действия
- 12. Познание/исследования
- Критический рационализм Поппера
- Критическое мышление и его несовременность
- Творчество
- Творчество как преодоление противоречий
- 13. Эстетика
- Теории красоты и любопытства
- Искусство как инженерия
- 14. Этика
- Какими вопросами занимается этика
- Государственное строительство и госпроекты. Текст идентичен тексту в курсе «Системное мышление»
- Этика и системное мышление. Текст идентичен тексту в курсе «Системное мышление»
- Примеры этических вопросов, возникающих при инженерии систем разных эволюционных уровней. Текст идентичен тексту в курсе «Системное мышление»
- Упражнение: этика
- 15. Риторика
- Риторика как использование вменяемости/убеждаемости интеллекта агентов
- Результатом коммуникации является её результат, а не исходное намерение
- Упражнение: риторика
- 16. Методология
- Метод работы как предмет методологии
- Разделение труда
- Методология: агенты, намерения, стратегии, планы, роли, предметы интереса, предпочтения
- Праксиология: разделение труда в обществе
- 17. Системная инженерия
- Упражнение: чему посвящены трансдисциплины практик интеллект-стека
- Примечания
- Примечания
- Примечания
- Примечания
|
